研究
研究方向
同一闭环中相互衔接的三个环节。
能源系统是动态的、相互关联的，且只能被部分观测。其不断演化的物理状态和运行约束，决定了智能体能够观测什么、预测什么以及能安全地做什么；反过来，智能体的行动又会改变能量流动、设备运行和系统性能。
能源系统感知与可观测性
什么样的信息足以支撑可靠的能源决策？
我们研究不完整的观测如何影响能源状态估计，以及主动感知如何获取对决策真正有用的信息。
基于物理的能源世界模型
能源系统如何响应变化与行动？
我们构建基于物理的世界模型，在不确定性与物理约束下预测能源系统动态及行动后果。
能源约束下的具身决策与控制
能源智能体如何安全、自适应地行动？
我们研究能源约束下的自主决策与控制，把智能规划与物理行动、反馈驱动的自适应连接起来。
旗舰研究场景
能源系统中的具身智能
一个贯通多样能源系统、物理约束与反馈动态的统一具身智能框架。
我们研究智能体如何感知、建模并作用于物理能源系统。在多个相互补充的研究场景中，我们探索能源约束、不完整观测与物理反馈如何塑造自主适应与协同行动。
进行中
城市自主光伏建筑一体化（BIPV）与光储系统
整合城市主动感知、基于物理的太阳能评估、光伏建筑一体化与自适应能源管理。我们研究智能感知、物理世界模型与自主控制如何在复杂城市环境中，实现更可靠的可再生能源评估、部署与运行。
进行中
面向数据中心能源与冷却的具身智能
整合室内空间感知、基于 BIM 的能量–热世界模型、自主巡检与自适应冷却控制。我们研究智能体如何与数据中心的物理环境交互，以提升能源效率、热管理水平与运行可靠性。
进行中
气候韧性城市可再生能源网络
研究极端气候下分布式可再生能源发电、建筑、储能、电动汽车与城市能源网络之间的自主协同。我们探讨多智能体智能、物理能量交互与自适应控制如何增强能源韧性、保障服务连续性并加快系统恢复。
起步中
低空能源与交通系统
探索低空交通、机载能源约束与地面能源基础设施之间的耦合。我们研究面向无人机、未来 eVTOL 系统与低空交通网络的能源感知自主任务、智能充电与储能协同，以及自适应能源管理。
起步中
能源融合的智慧农业
探索农业能源、环境与生物耦合系统中的具身智能。我们研究智能感知、基于物理的世界模型与自主物理控制如何协调能源供给、环境调控、用水与作物生长，实现高效、自适应的农业运行。