https://chokurei.github.io/eies-lab-site/zh/projects/项目与成果HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)zh-cnMon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0000https://chokurei.github.io/eies-lab-site/media/sharing.pnghttps://chokurei.github.io/eies-lab-site/zh/projects/https://chokurei.github.io/eies-lab-site/zh/projects/2025-shadow-aware-rooftop-pv-model/Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0000https://chokurei.github.io/eies-lab-site/zh/projects/2025-shadow-aware-rooftop-pv-model/<h2 id="模型结构">模型结构</h2> <p>模型输入周边建筑的高度图和太阳位置，预测一年中每个小时每个屋顶上的遮挡；时间分支再把逐时遮挡和天气转换为光伏出力。</p> <h2 id="为什么快">为什么快</h2> <p>光线追踪的遮挡计算需要对每个小时、每栋建筑重新计算。学习模型替代了这一步，使城市级计算比模拟快约 158 倍。</p> <h2 id="输入与输出">输入与输出</h2> <ul> <li><strong>输入：</strong> 建筑高度、屋顶几何、太阳位置、逐时天气。</li> <li><strong>输出：</strong> 逐时遮挡掩膜和每栋建筑的屋顶光伏潜力。</li> </ul>https://chokurei.github.io/eies-lab-site/zh/projects/2025-global-facade-rooftop-pv-dataset/Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000https://chokurei.github.io/eies-lab-site/zh/projects/2025-global-facade-rooftop-pv-dataset/<h2 id="数据内容">数据内容</h2> <p>对每座城市的每栋建筑，给出屋顶和各个立面的年度与逐时太阳辐照、扣除窗户和遮挡后的可用面积，以及由此得到的光伏发电潜力。</p> <h2 id="构建方法">构建方法</h2> <ul> <li>建筑轮廓与高度来自开放的三维城市模型。</li> <li>立面元素（窗户、墙面）从街景图像中解析得到。</li> <li>逐时辐照结合当地气象数据和周边建筑的遮挡计算。</li> </ul> <h2 id="研究用途">研究用途</h2> <p>可用于城市级建筑光伏规划、城市之间的比较，也可作为训练更快的学习模型的数据。</p>https://chokurei.github.io/eies-lab-site/zh/projects/2025-facade-parsing-toolkit/Sat, 01 Mar 2025 00:00:00 +0000https://chokurei.github.io/eies-lab-site/zh/projects/2025-facade-parsing-toolkit/