模型结构
模型输入周边建筑的高度图和太阳位置,预测一年中每个小时每个屋顶上的遮挡;时间分支再把逐时遮挡和天气转换为光伏出力。
为什么快
光线追踪的遮挡计算需要对每个小时、每栋建筑重新计算。学习模型替代了这一步,使城市级计算比模拟快约 158 倍。
输入与输出
- 输入: 建筑高度、屋顶几何、太阳位置、逐时天气。
- 输出: 逐时遮挡掩膜和每栋建筑的屋顶光伏潜力。

时空深度学习模型,预测遮挡与屋顶光伏潜力,速度约为模拟方法的 158 倍。
模型输入周边建筑的高度图和太阳位置,预测一年中每个小时每个屋顶上的遮挡;时间分支再把逐时遮挡和天气转换为光伏出力。
光线追踪的遮挡计算需要对每个小时、每栋建筑重新计算。学习模型替代了这一步,使城市级计算比模拟快约 158 倍。