EIES-Lab · 香港理工大学

能源具身智能
实验室

能源塑造智能,智能重塑能源系统。

我们的使命

理解能源与具身智能的耦合动态

底层机制:能量–信息–行动耦合

我们研究能源约束与物理动态如何塑造智能感知、决策与自主适应,以及具身智能如何通过物理行动与反馈,改变能源系统的运行方式。

研究路径

打通能源感知与物理行动的闭环

我们将能源系统感知、基于物理的世界模型和能源约束下的决策,与物理行动和反馈相结合,使复杂、动态的能源系统能够自主适应。

a物理能源环境b具身智能体tt+1t+2感知与状态估计多源观测 · 部分可观测状态估计与不确定性世界模型状态表征 · 系统动力学 · 观测模型物理规律与安全约束 · 行动后果预测决策策略规划与控制 · 安全决策目标优化(收益 / 成本 / 韧性)观测实时数据物理反馈奖励 · 成本 · 安全行动想象推演 / 规划物理具身行动作用于真实能源系统主动观测设备控制能量调度机器人操作

a物理能源环境

b具身智能体

感知与状态估计

多源观测 · 部分可观测

状态估计与不确定性

世界模型

状态表征 · 系统动力学 · 观测模型

物理规律与安全约束 · 行动后果预测

想象推演 / 规划

决策策略

规划与控制 · 安全决策

目标优化(收益 / 成本 / 韧性)

物理具身行动

作用于真实能源系统

  • 主动观测
  • 设备控制
  • 能量调度
  • 机器人操作
a · 物理能源环境(太阳辐射、三维城市、光伏、电网、建筑负荷、储能、电动汽车、低空无人机)把观测送给 b · 具身智能体:感知估计系统状态, 世界模型预测系统演化与行动后果,决策策略先想象推演再选出安全的行动;物理具身行动(主动观测、设备控制、能量调度、机器人操作) 改变环境,物理反馈(奖励、成本、安全)回到智能体,更新世界模型与策略。

研究内容研究方向

同一闭环中相互衔接的三个环节。了解更多研究内容 →

能源系统感知与可观测性

能源系统感知与可观测性

什么样的信息足以支撑可靠的能源决策?

基于物理的能源世界模型

基于物理的能源世界模型

能源系统如何响应变化与行动?

能源约束下的具身决策与控制

能源约束下的具身决策与控制

能源智能体如何安全、自适应地行动?

旗舰研究场景能源系统中的具身智能

一个贯通多样能源系统、物理约束与反馈动态的统一具身智能框架。了解更多研究场景 →

城市自主光伏建筑一体化(BIPV)与光储系统
进行中

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面向数据中心能源与冷却的具身智能
进行中

面向数据中心能源与冷却的具身智能

气候韧性城市可再生能源网络
进行中

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最新动态新闻

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【占位】论文录用

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【占位】欢迎新成员

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