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我们的使命
底层机制:能量–信息–行动耦合
我们研究能源约束与物理动态如何塑造智能感知、决策与自主适应,以及具身智能如何通过物理行动与反馈,改变能源系统的运行方式。
研究路径
我们将能源系统感知、基于物理的世界模型和能源约束下的决策,与物理行动和反馈相结合,使复杂、动态的能源系统能够自主适应。
a物理能源环境
观测 · 实时数据
b具身智能体
多源观测 · 部分可观测
状态估计与不确定性
状态表征 · 系统动力学 · 观测模型
物理规律与安全约束 · 行动后果预测
想象推演 / 规划
规划与控制 · 安全决策
目标优化(收益 / 成本 / 韧性)
作用于真实能源系统
行动 → 物理能源环境
物理反馈 · 奖励 · 成本 · 安全 → 世界模型 · 决策策略
同一闭环中相互衔接的三个环节。了解更多研究内容 →

什么样的信息足以支撑可靠的能源决策?

能源系统如何响应变化与行动?

能源智能体如何安全、自适应地行动?
一个贯通多样能源系统、物理约束与反馈动态的统一具身智能框架。了解更多研究场景 →



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